- алгоритм Гомори
- матем. Gomory's algorithm
Дополнительный универсальный русско-английский словарь. 2013.
Дополнительный универсальный русско-английский словарь. 2013.
Алгоритм Гомори — алгоритм, который используется для решения полностью целочисленных задач линейного программирования. Алгоритм включает в себя: Решение задачи одним из методов группы симплекс методов или группы методов внутренней точки без учёта требования… … Википедия
Алгоритм Левенберга — Алгоритм Левенберга Марквардта метод оптимизации, направленный на решение задач о наименьших квадратах. Является альтернативой методу Ньютона. Может рассматриваться как комбинация последнего с методом градиентного спуска или как метод … Википедия
Алгоритм имитации отжига — (англ. Simulated annealing) общий алгоритмический метод решения задачи глобальной оптимизации, особенно дискретной и комбинаторной оптимизации. Один из примеров методов Монте Карло. Содержание 1 Общее описание 2 Применение … Википедия
Метод Гомори — Алгоритм Гомори используется для решения полностью целочисленных задач линейного программирования. Алгоритм включает в себя: Решение задачи одним из методов группы симплекс методов или группы методов внутренней точки без учета требования… … Википедия
Муравьиный алгоритм — Поведение муравьёв явилось вдохновением для создания метаэвристической технологии оптимизации Муравьиный алгоритм (алгоритм оптимизации подражанием муравьиной колонии, англ. ant colony optimization, ACO) од … Википедия
Генетический алгоритм — (англ. genetic algorithm) это эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих… … Википедия
Симплекс-метод — Не путать с «симплекс методом» методом оптимизации произвольной функции. См. Метод Нелдера Мида Симплекс метод алгоритм решения оптимизационной задачи линейного программирования путём перебора вершин выпуклого многогранника в… … Википедия
Метод роя частиц — (МРЧ) метод численной оптимизации, для использования которого не требуется знать точного градиента оптимизируемой функции. МРЧ был доказан Кеннеди, Эберхартом и Ши[1] [2] и изначально предназначался для имитации социального поведения.… … Википедия
Градиентные методы — численные методы решения с помощью градиента задач, сводящихся к нахождению экстремумов функции. Содержание 1 Постановка задачи решения системы уравнений в терминах методов о … Википедия
Метод золотого сечения — метод поиска значений действительно значной функции на заданном отрезке. В основе метода лежит принцип деления в пропорциях золотого сечения. Наиболее широко известен как метод поиска экстремума в решении задач оптимизации Содержание 1 Описание… … Википедия
Метод Ньютона — Метод Ньютона, алгоритм Ньютона (также известный как метод касательных) это итерационный численный метод нахождения корня (нуля) заданной функции. Метод был впервые предложен английским физиком, математиком и астрономом Исааком Ньютоном… … Википедия